Logika Fuzzy
Logika fuzzy pertama kali diformulasikan dalam sebuah seminar oleh Lotfi A Zadeh dari University of Califonia, Berkeley tahun 1965. Metode ini diformulasikan dalam rangka mencari nilai tengah antara bilangan Aristoteles 0 dan 1. Logika fuzzy merupakan peningkatan dari logika boolean (Menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat kebenaran).
Alasan Menggunakan Logika Fuzzy
- Konsep matematis pada logika fuzzy muda di pahami
- Fleksibel
- Logika ini mempunyai toliransi terhadap data-data yang tidak tepat
- Logika Fuzzy dapat bekerjar dengan teknik-teknik kendali secara konvensional
Aplikasi pada Logika Fuzzy
- Image Procecessing
- Aplikasi robotik
- Traffic light yang modern (dapat bekerja seperti pak polisi)
- ABS pada sistem pengereman mobil
Skema Dasar Logika Fuzzy
- Input fuzzy berupa bilangan crisp (tegas) yang dinyatakan dalam himpunan input.
- Fuzzifikasi merupakan proses untuk mengubah bilangan crisp menjadi nilai keanggotaan dalam himpunan fuzzy.
- Fuzzy inference system merupakan bagian pengambilan kesimpulan (reasoning) dan keputusan.
- Knowledge base berisi aturan-aturan yang biasanya dinyatakan dengan perintah IF …. THEN….
- Defuzzification merupakan proses untuk merubah nilai output fuzzy menjadi nilai crisp.
Bagi teman-teman yang ingin mendownload versi lengkapnya silakan klik di sini materi ini kami dapat dari pak yudi ^^
Tinggalkan komentar