Pengetahuan
Diklarifikasikan Menjadi 3 yaitu:
1. Procedural Knowledge
2. Declarative Knowledge
3. Tacit Knowledge
Pengetahuan merupakan kunci utama dari AI (sistem pakar)
Analogi dari pengetahuan sebagai berikut:
- Algoritma + Struktur Data = Program
- Pengetahuan + Inferensi = Sistem Pakar
Representasi Pengetahuan
Representasi Pengetahuan adalah metode yang digunakan untuk mengodekan pengetahuan dalam sebuah sistem pakar. Dimaksudkan untuk menangkap sifat-sifat penting problema dari sebuah sistem pakar dan juga membuat informasi itu dapat di akses oleh procedure pemecahan problema.
Dua bagaian dasar sistem kecerdasan buatan (menurut Turban):
- Basis pengetahuan
- Inference Engine
Karakteristik representasi pengetahuan:
- Dapat diprogram dengan bahasa komputer dan disimpan dalam memori
- Fakta dan pengetahuan lain yang terkandung di dalamnya dapat digunakan untuk melakukan penalaran
Artificial Intelegent 